Warum viele KI-Projekte im SAP-Umfeld scheitern (und wie man es richtig macht)

Hallo zusammen,

unsere Erfahrung der letzten Monate zeigt: Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie. Sie scheitern an falschen Annahmen.

Gerade im SAP-Umfeld sehen wir eine wiederkehrende Dynamik:

  1. Hohe Erwartungen
  2. Schnelle Pilotprojekte
  3. Ernüchterung im Betrieb

Warum ist das so – trotz ausgereifter Technologien?

Die eigentlichen Ursachen (tiefer betrachtet)

1. Fehlende Prozessintegration

Viele KI-Lösungen laufen „neben dem SAP-System“.

Konsequenz:

  • keine Nutzung im Alltag
  • kein messbarer Impact

KI muss Teil des Transaktionsflusses sein (z. B. direkt in Fiori Apps)

2. Technische Silos (BTP vs. Core)

Typisches Muster:

  • Modell läuft auf BTP
  • SAP Core bleibt unverändert
  • Integration ist minimal

Ergebnis:

  • Medienbrüche
  • fehlende Skalierbarkeit

Erfolgreiche Projekte denken Architektur End-to-End

3. Unterschätzter Betriebsaufwand

Nach Go-Live beginnt die eigentliche Arbeit:

  • Modell-Monitoring
  • Retraining
  • Datenpflege

Viele Business Cases ignorieren diese Kosten vollständig

4. Fehlende Ownership

Wer „besitzt“ das Modell?

  • IT?
  • Fachbereich?
  • Data Team?

Ohne klare Verantwortlichkeit:
→ kein nachhaltiger Betrieb

5. Unrealistische Erwartung an Automatisierung

KI wird oft als Ersatz für Entscheidungen gesehen.

In der Realität:

  • KI unterstützt
  • Mensch entscheidet

Erfolgreiche Projekte definieren diese Grenze klar

Ein funktionierender Ansatz aus der Praxis

Phase 1: Use Case Validierung

  • klarer Business Impact
  • Datenverfügbarkeit prüfen
  • Quick Prototyp

Phase 2: Integration

  • Einbettung in SAP-Prozesse
  • UI/UX berücksichtigen
  • Rollen & Berechtigungen definieren

Phase 3: Betrieb

  • Monitoring (Accuracy, Drift)
  • Governance
  • kontinuierliche Optimierung

Die wichtigste Erkenntnis

KI-Projekte sind keine Projekte.
Sie sind Produkte, die betrieben werden müssen.

Fazit

Wer KI wie ein klassisches SAP-Projekt behandelt, wird scheitern. Erfolgreich ist, wer Technologie, Prozesse und Betrieb gemeinsam denkt.

Sie möchten KI nicht nur pilotieren, sondern produktiv betreiben?
Wir unterstützen Sie beim Aufbau einer tragfähigen KI-Architektur im SAP-Umfeld.

Bis bald und viel Erfolg!

Euer amotIQ solutions Team